آموزش پایتون برای هوش مصنوعی – سطح مقدماتی در کرج

معرفی دوره (Course Overview)

این دوره به‌منظور آموزش زبان برنامه‌نویسی Python با تمرکز ویژه بر کاربرد آن در هوش مصنوعی طراحی شده است. فراگیران بدون نیاز به سابقه برنامه‌نویسی، مفاهیم پایه پایتون را می‌آموزند و با ابزارها و کتابخانه‌های اصلی مورد استفاده در حوزه AI آشنا می‌شوند.

این دوره، پل ارتباطی بین آشنایی با AI و ورود به دنیای Machine Learning محسوب می‌شود.

🎯 هدف دوره (Course Objectives)

• آموزش اصول برنامه‌نویسی با زبان Python
• توانمندسازی فراگیر برای نوشتن اسکریپت‌های ساده تحلیلی
• آشنایی با کتابخانه‌های پایه مورد استفاده در AI
• آماده‌سازی برای ورود به دوره‌های Machine Learning و Data Science

⭐ مزایای دوره (Course Benefits)

• مناسب برای افراد بدون پیش‌زمینه برنامه‌نویسی
• آموزش پروژه‌محور و کاربردی
• تمرکز بر Python موردنیاز هوش مصنوعی (نه برنامه‌نویسی عمومی)
• افزایش شانس ورود به بازار کار AI
• پایه‌سازی صحیح برای یادگیری ML و DL

بازار کار

پیش نیاز

📚 سرفصل‌های ریز دوره (Curriculum)

1. آشنایی با پایتون و محیط توسعه

Introduction to Python & Development Environment

• پایتون چیست و چرا برای AI؟
• نصب Python و Anaconda
• کار با Jupyter Notebook و VS Code

2. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی در پایتون

Python Programming Basics

• متغیرها و انواع داده‌ها
• عملگرها
• دریافت و چاپ داده‌ها

3. ساختارهای کنترلی

Control Flow in Python

• شرط‌ها (if / else)
• حلقه‌ها (for / while)
• Break و Continue

4. توابع و ماژول‌ها

Functions and Modules

• تعریف و استفاده از توابع
• پارامترها و خروجی‌ها
• آشنایی با ماژول‌ها و Import

5. ساختارهای داده‌ای در پایتون

Data Structures in Python

• List
• Tuple
• Dictionary
• Set

6. کار با فایل‌ها و داده‌ها

Working with Files & Data

• خواندن و نوشتن فایل‌ها
• فایل‌های متنی و CSV
• مقدمه‌ای بر داده‌های واقعی

7. آشنایی با کتابخانه‌های پایه AI

Essential Python Libraries for AI

• NumPy (محاسبات عددی)
• Pandas (تحلیل داده)
• Matplotlib / Seaborn (نمایش داده)

8. پروژه عملی مقدماتی

Beginner Practical Project

• تحلیل یک دیتاست ساده
• خواندن، پردازش و نمایش داده
• آماده‌سازی داده برای ML

🎓 خروجی نهایی دوره (Learning Outcome)

پس از پایان این دوره، فراگیر:

• توانایی کدنویسی پایه با Python را دارد
• می‌تواند داده‌ها را بخواند، پردازش و تحلیل کند
• با ابزارهای اصلی AI آشناست
• آماده ورود به دوره Machine Learning Fundamentals خواهد بود